그래프 라이선스 — 6채널 결합 SPARQL API

2.4M

트리플 (3년 누적)

6

결합 매체

1.8억

평균 ACV

240ms

SPARQL 평균 응답

01 · Channel Graph Assets

매체별 추출 가능한 노드·관계

각 매체의 도메인 콘텐츠가 어떤 그래프 자산으로 변환되는지. 6개 매체가 정확히 한국 핵심 산업 6축을 분담합니다.

매체

핵심 노드 (Class)

핵심 관계 (Property)

실제 트리플 예시

바이오타임즈BIOTIMES

Corporation Drug ClinicalTrial Indication Substance Phase Approval

develops treats approvedBy phaseOf licensedTo

SK바이오팜─develops→세노바메이트─treats→뇌전증

애틀러스리서치ARG

Carrier Broadcaster Tech (5G/6G) Subscribers MarketShare Tariff

hasSubscribers operates introduces marketShare

SKT─marketShare(2026Q1)→48.7%─on→5G어드밴스드

스타트업투데이STARTUPTODAY

Startup Founder VC FundingRound Amount Exit

invests founded raisedFrom exitedVia

컬리─raised→시리즈D─from→앵커PE 2,500억

한국M&A경제신문KMNA

Acquirer Target Advisor Deal DealValue Conditions

acquired advisedBy merged soldTo valueOf

SK스퀘어─acquired→11번가─advisedBy→광장 · 1.2조

디펜스투데이DEFENSETODAY

DefenseCorp WeaponSystem BuyerCountry Contract Delivery

exportsTo develops operates contractValue

한화에어로─exports→K9자주포─to→폴란드 · 33억$

월간지방세연구LOCAL TAX RESEARCH

CourtRuling LawArticle TaxItem TaxableObject Interpretation

cites interprets overrules imposedOn ruling

2024두12345─cites→지방세법§7─applied→부동산명의신탁

* 6개 매체 합산 약 420 클래스 + 180 관계 · 월 발행량 1,300건 → 월 평균 추가 트리플 80,000건

02 · Cross-Channel Inference

한 사건이 6개 매체에 걸쳐 추적된다

"바이오 신약 임상 통과 → IPO 추진 → 주관사 발표 → 세무 이슈" — 단일 매체로는 절대 못 만드는 수직 결합.

바이오타임즈

루닛

AI 진단 임상 1상 통과
2025.11.18 단독

[planning]

스타트업투데이

IPO 2026 Q3

상장 추진 단독 보도
2026.01.04

[advisedBy]

KMNA

NH투자증권

대표 주관사 선정
2026.02.12

[taxImpact]

월간지방세연구

이전가격 이슈

유사 판례 3건 자동 추출
2024두12345 등

[해결방안]

한 SPARQL 쿼리로 답변 가능

VC가 "루닛 같은 후속 IPO 후보 + 잠재 세무 리스크 보유 기업"을 묻는다면, 위 그래프를 1초 안에 traverse하여 6개 매체에 흩어진 단서를 통합 답변합니다.

03 · Technical Pipeline

텍스트 → 그래프 → API 5단계

1

수집 (Ingest)

6개 매체 RSS·DB 직결·웹훅 → 월 1,300건 원문. 5분 단위 배치 + 실시간.

RSS REST API Webhook DB Direct

2

NER + RE (개체·관계 추출)

인물·기업·금액·날짜·법령·무기체계·신약·판례 자동 인식. Few-shot 프롬프트 + 도메인 사전 결합으로 한국어 도메인 정확도 90~93%.

Gemini 2.5 Pro spaCy KoNLPy Few-shot Domain Dict

3

엔티티 정규화 (Coreference + Linking)

동일인·약어·번역어 통합. "SKT" = "SK텔레콤" = "에스케이텔레콤" = wd:Q485424. Wikidata QID 매핑으로 글로벌 호환.

Coref Wikidata Linking FIBO QID XBRL CIK

4

그래프 적재 + 추론 (Graph Store + Reasoner)

RDF 트리플 + 출처 메타(매체·날짜·기자) → Apache Jena. OWL2 RL 추론기로 자동 도출 사실 생성. Neo4j는 시각화/탐색용 미러.

Apache Jena (RDF) Neo4j (Graph View) OWL2 RL SHACL

5

API 노출 (SPARQL + GraphQL)

SPARQL 1.1 엔드포인트 + GraphQL 미러 + REST shortcut. 인증·과금·rate limit·SLA 99.9%. 응답 평균 240ms.

SPARQL 1.1 GraphQL OAuth2 Stripe Metered CloudFront

04 · Real Use Cases

실 고객이 SPARQL로 묻는 진짜 질문

키워드 검색으로는 절대 답할 수 없는 의사결정용 질의. 컨설턴트 1주일 작업이 1쿼리로.

💼 사모펀드 (PEF) · IR 부서

"K-방산 수출 보유 비상장사 중 IPO 가능성 높은 기업 + 잠재 세무 리스크는?"

① 디펜스투데이 (수출 계약) ② KMNA (IPO 시그널) ③ 월간지방세연구 (관련 판례)

PREFIX ibh: <https://ibh.kr/onto#> SELECT ?company ?contractValue (GROUP_CONCAT(?ipoSignal; separator=", ") AS ?signals) (COUNT(?taxCase) AS ?riskCount) WHERE { # ① 디펜스투데이: K-방산 수출 계약 보유 ?company a ibh:DefenseCorp ; ibh:status ibh:Unlisted ; ibh:hasContract ?c . ?c ibh:source ibh:DefenseToday ; ibh:contractType ibh:DefenseExport ; ibh:value ?contractValue . FILTER(?contractValue > 100000000000) # 1,000억 이상 # ② KMNA: IPO 추진 시그널 OPTIONAL { ?company ibh:mentionedIn ?ipoSignal . ?ipoSignal ibh:source ibh:KMNA ; ibh:topic ibh:IPOFiling } # ③ 월간지방세연구: 관련 세무 판례 OPTIONAL { ?company ibh:relatedTo ?taxCase . ?taxCase a ibh:CourtRuling ; ibh:source ibh:LocalTaxResearch } } GROUP BY ?company ?contractValue ORDER BY DESC(?contractValue) LIMIT 20

→ 응답 240ms 이내 · 12개 후보 기업 + 각 기업의 IPO 시그널 + 평균 2.4건의 잠재 세무 리스크. 출처 매체·날짜·기자 모두 인용 가능. 컨설턴트 1주일 작업 → 1쿼리.

⚖️ 법무법인 · 송무팀

"지방세법 7조 관련 최근 5년 판례 + 그 판례 후 발생한 관련 M&A 거래는?"

① 월간지방세연구 (판례) ② KMNA (M&A 거래) ③ 시계열 추론 (날짜 정렬)

SELECT ?ruling ?rulingDate ?deal ?dealDate ?dealValue WHERE { ?ruling a ibh:CourtRuling ; ibh:cites <https://ibh.kr/law/지방세법§7> ; ibh:rulingDate ?rulingDate . FILTER(?rulingDate > "2021-01-01"^^xsd:date) # 판례 후 발생한 관련 거래 자동 연결 ?deal a ibh:MnaTransaction ; ibh:dealDate ?dealDate ; ibh:dealValue ?dealValue ; ibh:relatedRuling ?ruling . # 추론된 관계 FILTER(?dealDate > ?rulingDate) } ORDER BY ?rulingDate

→ 38건 판례 + 평균 1.6건의 후속 거래 매핑. 변호사가 의뢰인 자문 시 "이 판례 이후 시장이 어떻게 반응했는가"를 즉시 제시 가능. 법률 검토 시간 -73%.

🏛️ 정부 · 과기부 / 기재부 정책 부서

"AI·바이오 신성장 R&D 세제 혜택을 받은 기업의 후속 5G·6G 산업 동향과 M&A는?"

① 월간지방세연구 (세제 적용) ② 바이오타임즈 (바이오 R&D) ③ 애틀러스리서치 (5G·6G 통계) ④ KMNA (후속 M&A)

# 4개 매체 결합 — 정책 효과 추적 (개별 매체로는 불가능) SELECT ?company ?taxCredit ?subsequentMnA ?ictMarketShare WHERE { ?company ibh:receivedTaxBenefit ?credit . ?credit ibh:source ibh:LocalTaxResearch ; ibh:category ibh:RnDTaxCredit ; ibh:amount ?taxCredit . OPTIONAL { ?company ibh:relatedTo ?bioPipeline . ?bioPipeline ibh:source ibh:BioTimes } OPTIONAL { ?company ibh:operatesIn ?ictSegment . ?ictSegment ibh:source ibh:ARG ; ibh:marketShare ?ictMarketShare } OPTIONAL { ?company ibh:involvedIn ?subsequentMnA . ?subsequentMnA ibh:source ibh:KMNA } }

→ 정책 효과 추적 자동화. 기재부·과기부가 "세제 혜택 → 후속 산업 효과"를 측정하는 데 보통 6개월 걸리던 작업이 1쿼리로. 정부 컨설팅 단가 +150% 정당화.

04.5 · vs Global KaaS

Diffbot 등 글로벌 KaaS 대비 차별화

Knowledge as a Service 글로벌 1위 Diffbot과 우리를 비교. 우리는 한국 도메인 + 미디어 본문 결합으로 다른 시장을 점유합니다.

비교 항목	Diffbot (KaaS 1위)	Cyc / Wikidata	★ Insight Bank Hub
데이터 소스	웹 크롤링 (영문 웹 전체)	위키피디아·전통 지식	큐레이션된 6개 한국 매체
한국어 도메인	매우 약함 (영문 중심)	제한적	전 도메인 1위 매체 결합
출처 메타 (Provenance)	웹 페이지 URL만	Wikipedia 인용	매체·기자·날짜 추적
법적 인용 강도	약함 (웹 스크래핑)	중간	높음 (정식 매체 라이선스)
시계열 추적	스냅샷	없음	15년+ 시계열 그래프
미디어 본문 결합	없음 (그래프만)	없음	RAG + 그래프 결합
FIBO/XBRL 호환	자체 스키마	자체 스키마	완전 호환
가격	$50K~$2M/년	유료 라이선스	3,600만~5억/년 (1/2 가격)
한국 LLM 회사 인덱싱	자체 학습 부재	제한적	한국 첫 라이선스 모델

Diffbot의 한계 (한국 시장)

한국어 NER 정확도 70% 이하 (영문 95% vs)
한국 신문사 콘텐츠 대부분 robots.txt 차단
방산·바이오·지방세 등 한국 특화 도메인 깊이 부재
제휴 매체 없이 웹 크롤링만 → 법적 인용 강도 낮음

우리만이 가능한 영역

6개 매체 정식 라이선스 보유 (저작권 안전)
한국어 도메인 NER 90~93%
15년+ 판례·거래 시계열 그래프
미디어 본문 + 그래프 동시 제공 (RAG 결합)
회계법인 본업 자문 결합 = 글로벌에도 없는 모델

결론 — 다른 시장

우리는 Diffbot과 직접 경쟁하지 않습니다. Diffbot은 "전 세계 영문 웹 그래프"이고, 우리는 "한국 산업·자본·조세 큐레이션 그래프"입니다. 오히려 Diffbot이 한국 데이터를 보강하기 위해 우리에게 라이선스를 살 수 있는 협력 모델이 더 자연스럽습니다.

05 · Why We Win

경쟁사가 못 하는 5가지

α

수직 결합 그래프

개별 매체는 자기 도메인만 그래프화 가능. 우리는 6개 매체를 한 그래프에 결합 — 한 사건의 다층 추적이 유일하게 가능합니다.

β

출처 메타(Provenance)

모든 트리플에 매체·날짜·기자 부착. 법적 인용 강도 최상 — 변호사·회계사가 의뢰인에게 직접 인용 가능한 출처 표기.

γ

시계열 사실 추적

한 거래의 발생→자문→완료→세제이슈 흐름을 시간순 그래프로. 정태적 검색 엔진에서는 절대 못 만드는 동적 자산.

δ

국제 표준 호환

FIBO·XBRL·Schema.org·Wikidata QID 매핑 → ChatGPT·Claude·Gemini가 별도 변환 없이 직접 인식. 글로벌 LLM 인용 가치 1.5~2배.

ε

15년+ 아카이브

월간지방세연구 2009년부터 = 15년 판례 그래프. 5개 매체 2019년부터 = 7년 산업 거래 그래프. 누적 2.4M 트리플 — 신규 진입자가 따라잡는데 5년+.

★

선명회계 본업 시너지

발행사 신회장(선명회계법인)의 회계·세무 자문 본업 + 그래프 라이선스 결합. 컨설팅 단가 +30~50% — 본업과 자산이 서로 강화.

06 · Pricing Tiers

4티어 라이선스

읽기 전용 쿼리부터 LLM 학습 라이선스까지 — 고객 유형별 점진적 가격.

Tier 1

Read-only Query

3,600만 /년

SPARQL 읽기 전용
월 100K 쿼리
출처 인용 표시
이메일 지원

Tier 2

Pro · 추론 포함

9,600만 /년

모든 Tier 1 +
OWL2 추론 활성화
월 500K 쿼리
GraphQL 미러 액세스
전담 매니저

Tier 3

Enterprise · 전체

2.8억 /년

모든 Tier 2 +
다국어 8개 언어
월 무제한 쿼리
커스텀 도메인 확장
SLA 99.9%
Slack 직통 채널

Tier 4 · STRATEGIC

LLM 학습 라이선스

5억+ /년

모든 Enterprise +
학습 데이터 라이선스
전체 트리플 덤프 (월간)
우선 공급 (사전 알림)
공동 모델 개발
임원진 분기 리뷰

평균 ACV 1.8억 산정 근거

Tier 1 × 8건(2.88억) + Tier 2 × 12건(11.52억) + Tier 3 × 6건(16.8억) + Tier 4 × 2건(10억+) = 약 41억 ARR 잠재. Y3 보수 추정 7억은 점진 확보(전체 15% 확보) 기준. 전체 점유 시 Y5 25억+ 가능.

07 · Adoption Roadmap

14개월 도입 단계

Step 1 · M1~M2

매체 라이선스 동의

(주)비즈뷰 3개사 단일 협상 + (주)채널더블유 + 애틀러스 + 한국지방세연구회. 데이터 액세스 + 그래프 라이선스 권리 확보.

Step 2 · M3~M6

MVP — 1개 도메인 PoC

월간지방세연구 판례 그래프부터 (가장 명확). 200K 트리플 + 작동하는 SPARQL 엔드포인트.

Step 3 · M7~M8

얼리 어답터 베타 1~2곳

법무법인 1곳 + PEF 1곳 무료 베타 → 피드백 → 첫 유료 계약. 성공 사례 확보가 후속 영업의 결정적 무기.

Step 4 · M9~M14

전체 6개 매체 + 본격 영업

5개 매체 추가 적재 → 풀 그래프 (2.4M 트리플). B2B 영업팀 가동 + LLM 회사 4사 동시 협상.

총 14개월 · 1.8억 투자(Phase 2.5)

Y3 그래프 라이선스 +7억 + 기존 8개 스트림 단가 상승 +13억 = 단일 투자 항목 ROI ≈ 1,000%

제안서 Phase 2.5 → 온톨로지 상세 →

08 · Target Adopters

얼리 어답터 후보 카테고리

도메인별 잠재 고객. 첫 1~2곳을 확보하면 후속 영업 사이클이 6개월 → 2개월로 단축.

Law Firm

⚖️

대형 법무법인

김앤장 · 광장 · 세종 · 율촌 · 화우 · 태평양

PE / VC

💼

사모펀드 / 벤처캐피탈

MBK · IMM · 한앤컴퍼니 · 스틱인베스트 · KB인베스트먼트

IB

🏦

투자은행 / 증권사

미래에셋 · NH투자 · 한국투자 · 삼성증권 IBK 부문

Government

🏛️

정부 / 공공기관

기재부 · 과기부 · 산업부 · 국민연금 · 한국투자공사

Corporate IR

🏢

대기업 IR / 전략

삼성·SK·LG·현대차 IR · 신사업 추진단

LLM / AI

🤖

LLM 회사 (Tier 4)

OpenAI · Anthropic · Google · Naver · 카카오

Defense

🛡️

방산 / 안보

한화·LIG넥스원·KAI·국방연구원·방위사업청

Bio

🧬

바이오 / 헬스케어

삼성바이오·셀트리온·SK바이오팜·한미·녹십자

09 · Limits & Trade-offs

솔직한 한계

NER 정확도 한계

한국어 도메인 NER은 90~93%. 7~10%는 잘못된 추출이 발생.

완화 · 큐레이터 2명 상시 검증 + 사용자 피드백 루프 + 매주 도메인 사전 보강.

저작권 / 데이터 주권

6개 매체 모두 라이선스 동의 필요. 거부 시 해당 채널은 결합 제외.

완화 · (주)비즈뷰 3개는 단일 협상. 신회장 보유 매체이므로 본질적 갈등 없음. 외부 2개는 수익 분배 모델로 협상.

B2B 영업 사이클

1억+ 라이선스 계약은 영업 6~12개월. Tier 4(5억+)는 12~18개월.

완화 · 얼리 어답터 1~2곳 확보 후 사례 마케팅. 첫 사례 후 사이클 6개월 → 2개월.

유지 비용

매월 큐레이션·검증 인력 2~3명 필수. 그래프 DB 호스팅 비용.

완화 · 운영비 월 600만 (Phase 2.5 운영비)에 이미 반영. 매출 7억 대비 비용 비율 10% 미만.

추론 환각 가능성

OWL2 추론기가 잘못된 클래스 정의로 인해 부정확한 사실 도출 가능.

완화 · SHACL shape 제약 + 검증 룰 + 자동 알림. 추론 사실은 명시 사실과 시각적으로 분리(파란색).

경쟁 진입 가능성

대형 미디어가 같은 모델 시도 가능. 단, 매체 수직 결합이 핵심 해자.

완화 · 6개 매체 통합은 흉내내기 어려움. 5년+ 아카이브 + 도메인 전문성 누적이 진입 장벽.

Bottom Line

1.8억 투자 → 3년 +20억 매출 + 영구 자산

그래프 라이선스 신규 매출(+7억/년)은 시작. 진짜 가치는 한국 산업·자본·조세의 단일 인용 그래프를 영구 자산으로 보유한다는 것. 5년 후 이 자산의 시장가는 50억+로 평가될 가능성이 높습니다.

제안서 Phase 2.5 검토 온톨로지 기술 상세

6개 매체 결합 SPARQL 그래프 라이선스